機器人統計：數據驅動優化
DMflow.chat 的智能分析看板為您提供關鍵的營運指標。透過這些可視化數據，您可以輕鬆掌握用戶增長趨勢、活躍度以及機器人的負載狀況，進而制定精準的優化策略。
核心指標說明
| 看板名稱 | 定義與用途 |
|---|---|
| 總用戶數 | 歷史累積的總用戶數量。 |
| 新用戶數 | 在選定時間範圍內新增的用戶數量。 |
| 活躍用戶數 | 在選定時間範圍內，曾經與機器人互動（回覆訊息）的用戶數量。 |
| 總用戶訊息量 | 在選定時間範圍與特定渠道中，總共產生的對話訊息數量。 |
| 情境選擇 | 深入分析特定情境的互動狀況。可查看該情境的「總對話輪次 (*1)」以及「等待回覆節點」的進入次數。 |
*1 對話輪次 (Round) 定義： 每一次對話互動都會產生一組獨特的 SessionID。系統會記錄針對每一個 SessionID，用戶與機器人來回互動了多少次。
節點流量分析
您可以查看每個節點的每月進入量，這有助於找出流程中的熱點或斷點。
注意：
- 輸入不等於輸出： 節點的輸出總和不一定等於輸入總和，因為有可能發生條件未命中（Fallback）的情況。
- 紀錄範圍： 在最新版本中，系統僅會針對 Start 節點、回覆節點 以及 調用節點 進行次數統計。
