探索 DMflow.chat 平台的核心功能與優勢。本文將深入剖析其記憶模板、場景管理、圖形化流程設計以及資源調用機制，協助開發者與企業透過直觀的操作，構建出回應精準、互動自然的智能聊天機器人。
簡介：直觀與強大並存的對話設計工具
在構建聊天機器人的過程中，許多人往往被複雜的程式碼與繁瑣的邏輯勸退。DMflow.chat 的出現，正是為了解決這個痛點。這是一個專為打造智能對話而生的強大平台，它不單單是一個工具，更像是一個懂你的設計夥伴。
透過直觀的圖形化介面，使用者可以像堆積木一樣，輕鬆創建出具備個性化的對話體驗。無論是簡單的問答，還是涉及多個系統串接的複雜邏輯，DMflow 都能提供足夠的彈性與支援。其核心優勢在於將技術門檻降低，同時保留了極高的靈活性，讓專注力回歸到「對話設計」本身，而非被技術細節綁架。
記憶模板：讓機器人擁有「大腦」
一個優秀的聊天機器人，必須具備記憶能力。如果機器人無法記住使用者的名字、偏好或是剛剛說過的話，對話就會顯得生硬且斷裂。DMflow.chat 透過精細的「記憶模板」設計，將數據儲存分為四個維度，確保機器人在不同情境下都能調用正確的資訊。
1. 使用者參數 (User Parameters)
這相當於機器人對這位用戶的「長期記憶」。你可以用它來儲存使用者的基本資料，例如姓名、會員等級、累積點數等。
- 支援類型： 文字、數字、時間（秒數）。
- 應用場景： 當用戶下次再回來時，機器人依然記得他的名字，或是上次購買的商品類別。
2. 使用者標籤 (User Tags)
標籤功能是精準行銷的利器。這就像是在用戶身上貼上便利貼，標記他們的興趣或行為特徵。
- 主要用途： 分眾推播。
- 應用場景： 若某位用戶經常詢問「美妝產品」，系統自動為其貼上「美妝愛好者」的標籤。後續進行行銷活動時，就能針對此標籤群組發送特定優惠，大幅提升轉換率。
3. 機器人參數 (Bot Parameters)
這屬於全域設定，類似於程式開發中的環境變數（Environment Variables）。這些參數對於所有用戶都是一樣的，不會因人而異。
- 主要用途： 儲存固定的資源密鑰（API Keys）、系統設定值或統一的歡迎詞。
- 優勢： 當需要更換 API 金鑰時，只需修改此處，無需逐一調整每個對話節點。
4. 單一會話儲存 (Session Storage)
這是機器人的「短期記憶」，用於處理當下正在進行的對話上下文。
- 支援類型： 文字、數字、時間（秒數）、列表。
- 生命週期機制： 這是此功能最有趣的地方。每次開啟聊天時，系統會建立一個維持 30 分鐘的 Session。
- 自動延長： 只要對話持續進行，這個 30 分鐘的倒數計時就會不斷重置。
- 自動銷毀： 一旦對話結束且閒置超過 30 分鐘，這些暫存資料就會自動消失。這確保了系統資源的有效運用，也不會讓過期的對話邏輯干擾下一次互動。
場景管理：多樣化的對話舞台
真實的對話往往發生在不同的情境中。DMflow.chat 支援「多場景」設計，這意味著你可以為機器人設計不同的「房間」或「模式」。
這在 Messenger 的 OPEN_THREAD 功能中尤為重要，或是當網頁內嵌機器人需要進行頁面跳轉時。透過場景設定，開發者可以指定使用者點擊特定連結後，直接從某個特定的節點開始對話，而不是每次都從頭開始。這讓使用者體驗變得更加流暢，彷彿機器人真的知道使用者剛從哪裡過來。
領域調用：連接不同的機器人智慧
在大型專案中，我們可能會將功能拆分成多個不同的機器人（領域），再由一個主機器人進行調度。這就像是公司裡有不同的部門，總機負責將電話轉接給專業人員。
但在進行領域調用時，有一個關鍵規則必須遵守：被調用的領域必須先設定連接，並且已發布為「生產版 (Prod)」。如果試圖調用一個還在開發中或未發布的領域，系統將會報錯。
常見錯誤碼解析
了解錯誤碼有助於快速排查問題：
- 10001： 找不到該領域。這通常是因為領域已被刪除，或者在設定中輸入了錯誤的 ID。
- 10002： 領域已關閉。請檢查該領域的狀態開關。
- 11000： 未知錯誤。這通常涉及系統層面的異常，建議聯繫平台技術支援。
資源調用：與外部世界的橋樑
機器人如果不聯網，能力終究有限。DMflow.chat 允許透過「資源調用」節點直接呼叫外部 HTTP 請求（API），這讓機器人可以查詢天氣、查詢訂單狀態或串接第三方 CRM 系統。
極為重要的限制： 系統設定的最大連線時間僅為 10 秒。 這是一個硬性指標。這意味著你的外部 API 必須回應得夠快。如果你的 API 涉及複雜的運算或資料庫查詢，超過 10 秒未回應，機器人就會判定連線逾時。因此，在設計 API 時，務必將效能優化列為首要考量，避免使用於需要長時間處理的任務。
圖形化流程設計：五大節點解析
DMflow 的靈魂在於其視覺化的流程編輯器。這裡介紹構成對話流的五個關鍵節點：
- 資源節點： 專門用於執行上述的 HTTP 請求，從外部獲取資料。
- 回覆節點： 最基礎的節點，用於將文字、圖片或卡片訊息傳送給使用者。
- 變數節點： 負責資料的寫入與處理。無論是要更新使用者的標籤，還是記錄剛才輸入的電話號碼到 Session 中，都是透過此節點完成。
- 情境節點： 這是用修改機器人的狀態。
- 調用節點： 用於觸發其他服務或領域，實現跨機器人的協作。
版本發布與管理
軟體開發中，「測試」與「正式」環境的分離至關重要。DMflow.chat 內建了完善的版本控制機制。
每個機器人都擁有 dev (開發版) 與 prod (生產版) 兩個獨立分支。
- Dev 分支： 你的沙盒。在這裡可以盡情嘗試新的對話邏輯、修改節點，完全不用擔心影響到線上的真實用戶。
- Prod 分支： 穩定的線上環境。當開發版的測試確認無誤後，再將版本推送到生產版。
此外，平台支援多版本選取，如果新版本上線後發現問題，可以快速回退到舊版本，這為企業級的應用提供了極高的安全感與容錯率。
常見問題解答 (FAQ)
Q1：為什麼我的「領域調用」一直出現錯誤，無法成功連接？ 這通常是因為被調用的領域尚未發布。請確保您要呼叫的目標機器人已經進入「領域設定」完成連接，並且該領域的狀態已發布為「生產版 (Prod)」。若仍在開發版或已被關閉，系統會回傳 10001 或 10002 錯誤碼。
Q2：單一會話儲存 (Session Storage) 的資料會保存多久？ Session 的預設存活時間為 30 分鐘。這是一個滾動式的機制，只要使用者在 30 分鐘內持續與機器人互動，時間就會重新計算。只有當對話結束且閒置滿 30 分鐘後，這些資料才會被清除。
Q3：我可以透過資源調用節點來處理大型檔案上傳或複雜運算嗎？ 不建議。資源調用的 HTTP 請求有嚴格的 10 秒逾時限制。任何超過 10 秒未完成回應的請求都會被強制中斷。建議將此功能用於輕量級的資料查詢或指令發送。
Q4：使用者標籤和使用者參數有什麼不同？ 兩者用途不同。「使用者參數」適合儲存具體的資料值（如：王小明、電話號碼、剩餘點數 500）；而「使用者標籤」則是用於分類與群組化（如：VIP 客戶、對運動有興趣），主要用於後續的精準推播與行銷活動。
