如何在 DMflow.chat 限制使用領域
本教學將介紹如何在 DMflow.chat 中使用資源節點，指定某些客戶可使用特定技能，進一步管控使用範圍。
為何限制客戶使用大型語言模型 (ChatGPT) 是必要的？
限制使用大型語言模型對於企業來說非常重要，原因如下：
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隱私權
大型語言模型雖然強大，但隱私權尤為重要，你應該讓同意你的隱私權條例的客戶才能使用。 -
減少誤用和誤導
大型語言模型可能提供不精確或錯誤的資訊，限制使用範圍可以減少不必要的誤用和誤導，確保客戶得到的回應更符合實際需求。 -
控制成本
大型語言模型的運算資源消耗巨大，限制使用能有效控制運行成本，將資源用於更重要的業務流程。 -
提升用戶體驗
為不同客戶配置適合的技能，避免讓所有客戶都使用相同的模型，能夠提高回應的相關性，優化整體用戶體驗。
資源節點設定
在設定之前，您需要了解如何調用 DMflow.chat API。根據下方影片進行資源設置：
- sys_user.userId：可從瀏覽器的開發工具中找到。您可以在對話流程中的回覆節點使用 {{sys_user.userId}}，並更新或添加版本，便能在測試畫面中顯示。
- ID 來源：
- 測試渠道：為使用者租戶的 ID。
- 其他渠道：為對方渠道的 userId。
- sys_user.id：由 DMflow.chat 提供的唯一 ID。
對話流程設置
請參考下方影片，按照教學步驟進行對話流程設置，便能輕鬆限制特定技能的使用範圍。
透過資源節點的設定，您將能更靈活地管控不同客戶的使用權限，優化不同用戶的應用效果！
