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DMflow 1.0.58 版本更新詳解:全新聊天介面、分步表單與 Flex Message 編輯器登場

DMflow 1.0.58 版本更新詳解:全新聊天介面、分步表單與 Flex Message 編輯器登場

建立時間: 2025-11-25 | 最後修改時間: 2025-11-25 | 11 分鐘閱讀

DMflow 1.0.58 版本更新詳解:全新聊天介面、分步表單與 Flex Message 編輯器登場

於11-17日更新,DMflow.chat 釋出 1.0.58 版本更新,帶來多項重大功能升級。從煥然一新的聊天室介面、提升轉換率的分步填寫表單,到強大的內建 Flex Message 視覺化編輯器。本文將深入解析這些新功能如何優化使用者體驗,並透過新增的 AI 工具確認機制與智慧路由功能,協助企業打造更精準的自動化客服流程。


對於任何依賴對話式行銷或自動化客服的企業來說,工具的迭代速度往往決定了服務的品質。DMflow.chat 在最新的 1.0.58 版本中,不僅僅是修復了錯誤,更推出了一系列針對「使用者體驗」與「操作直覺性」的重大升級。這次更新涵蓋了前端的視覺呈現到後端的邏輯控制,讓機器人與使用者的互動變得更加流暢且具備彈性。

這篇文章將帶大家逐一拆解這次更新的核心亮點,看看這些功能如何實際應用於日常的業務場景中。

1. 視覺體驗再升級:全新聊天視窗與分享頁面

第一眼印象至關重要。在這次更新中,DMflow 針對最直接面對用戶的「聊天視窗」進行了全面的翻新。

煥然一新的聊天介面

過去的聊天視窗可能更偏向功能導向,而新的設計則更注重現代感與閱讀的舒適度。更新後的 Web 聊天視窗 採用了更簡潔的線條與更柔和的配色,讓對話框內的資訊層級更加分明。這不僅是為了好看,更是為了降低使用者的視覺疲勞,特別是當對話內容包含大量文字或複雜選項時,清晰的介面能有效引導使用者的視線。

Web 聊天視窗

專屬的客服對話分享頁面

除了嵌入網站的 Widget,這次更新也優化了獨立的聊天分享頁面。這對於需要將客戶從 Email、簡訊或社群媒體引導至「專屬對話空間」的場景非常有用。

想像一下,當客服人員需要將某個複雜問題轉移到線上對話解決時,直接丟出一個設計精美、品牌識別度高的獨立聊天連結,會比要求客戶「去官網右下角找視窗」來得專業許多。這個新頁面在手機版與電腦版上都做了響應式優化,確保無論裝置為何,體驗都保持一致。

專屬的客服對話分享頁面

2. 表單功能的進化:Step 模式提升填寫率

收集客戶資料是聊天機器人的核心任務之一,但長篇大論的表單往往是轉換率的殺手。DMflow 1.0.58 引入了全新的分步表單(Step Mode)設計,這是一個看似微小但影響巨大的改變。

收集客戶資料

為什麼要用分步模式?

心理學研究顯示,將複雜任務拆解成小步驟,能顯著降低使用者的心理負擔。新的表單功能允許設計者將原本落落長的欄位,拆分成多個步驟頁面。

舉例來說,原本一個包含「姓名、電話、Email、需求描述、預算範圍」的表單,現在可以設計成:

  1. 第一步: 簡單填寫姓名與聯絡方式。
  2. 第二步: 選擇服務需求。
  3. 第三步: 確認並送出。

這種「遊戲化」的進度條設計,能引導使用者一步步完成填寫,有效減少中途跳出的情況。對於預約諮詢、滿意度調查或潛在客戶開發(Lead Generation)來說,這項功能將直接幫助提升資料收集的成功率。

收集客戶資料,分步模式

3. 內建 LINE Flex Message 編輯器:所見即所得

這或許是本次更新中,最讓行銷人員與開發者興奮的功能。以往要製作精美的 LINE Flex Message(彈性訊息),通常需要依賴外部的編輯器,寫好 JSON 代碼後再貼回平台,過程繁瑣且容易出錯。

直接在後台修改 Flex Message

現在,DMflow 直接在後台內置了 Flex Message 編輯器。這意味著使用者可以直接在對話流程中,以視覺化的方式調整卡片的版面、文字大小、圖片位置與按鈕顏色。無需具備深厚的程式碼知識,也能製作出如同像是 Uber Eats 訂單確認或高鐵車票般的精美卡片。

Flex Message

網頁版 Flex 與表單輸入支援

更令人驚喜的是,這些精美的 Flex Message 不再僅限於 LINE 平台。本次更新支援了 Web Flex Message Form Input

這代表什麼?代表即使是在網頁版的聊天視窗中,機器人也能丟出一張圖文並茂的卡片,並且直接在卡片內嵌入輸入框。使用者不需要跳轉頁面,直接在對話框內的卡片上輸入數字、選擇日期或填寫文字。這打破了過去網頁版機器人只能依賴純文字或簡單按鈕的限制,讓網頁對話體驗向 App 原生體驗靠攏。

網頁版 Flex

4. AI 工具調用的安全閥:Confirm Tool Dialog

隨著大型語言模型(LLM)的應用越來越廣,客服人員呼叫AI的時候,讓 AI 自動執行任務(如查詢訂單、預約會議)已成常態。然而,AI 偶爾會「自作聰明」或在未經確認的情況下執行敏感操作。

為了解決這個信任問題,1.0.58 版本引入了 Confirm Tool Dialog(工具調用確認對話框)

這是一個中間層的保護機制。當 AI 判斷需要調用某個外部工具(例如:「取消這筆訂單」或「發送退款」)時,系統不會直接執行,而是先彈出一個確認視窗,列出 AI 打算執行的動作與參數。

  • 全自動模式的風險: AI 可能誤解語意,直接刪除資料。
  • 加入確認機制後: 機器人會先顯示:「我準備幫您執行『取消訂單 #12345』,請確認是否繼續?」

這個功能在涉及個資修改等敏感操作時尤為重要,它保留了自動化的便利性,同時加上了一道人類(或使用者二次確認)的安全鎖。

AI 工具調用的安全閥

5. 智慧路由:未匹配訊息自動歸檔 Inbox

在自動化流程中,最怕的就是「漏接」。當使用者的提問既沒有觸發自動回覆關鍵字,也不是私人訊息時,這些訊息該去哪裡?

為了避免這些邊緣情況(Edge Cases)導致客戶訊息石沉大海,新版本優化了路由邏輯。凡是未命中的訊息,系統將會預設導向 Inbox(收件匣)。這確保了每一條意料之外的留言都能被後台捕捉,客服人員可以在統一的介面中查看這些「無法被機器人消化」的內容,並進行人工介入處理。這對於持續優化機器人腳本非常有幫助,因為這些進入 Inbox 的訊息,正是訓練 AI 變得更聰明的最佳素材。

全新支援Instagram/Facebook 若設定自動回覆,未命中一率可以透過收件匣統一回覆。


常見問題解答 (FAQ)

為了協助使用者更快上手 DMflow 1.0.58 的新功能,以下整理了幾個最關鍵的問答:

Q1:Web Flex Message Form Input 的應用場景有哪些? 這項功能非常適合「即時性」的互動。例如在電商網頁上,當使用者詢問運費時,機器人可以直接丟出一張 Flex 卡片,讓使用者在卡片內直接輸入郵遞區號,並立即顯示計算結果,完全不需要跳轉頁面或輸入傳統文字指令。

Q2:分步表單(Step Mode)是否支援邏輯跳轉? 是的,分步表單的設計初衷就是為了優化體驗。雖然主要強調將長表單拆解,但配合 DMflow 的流程設計,可以根據使用者在第一步的選擇,決定後續顯示的內容,實現更個性化的資料收集。

Q3:Confirm Tool Dialog 是預設開啟的嗎? 這取決於您對 Tool(工具)的設定。對於唯讀類型的操作(如查詢天氣),通常不需要開啟;但對於寫入或刪除類型的操作(如修改預約、刪除帳號),強烈建議啟用此確認對話框,以防止 AI 幻覺造成的誤操作。

Q4:舊版的 LINE Flex Message JSON 代碼還能使用嗎? 可以。雖然內建了視覺化編輯器,但系統依然保留了對原始代碼的相容性。您可以將現有的 JSON 貼入,再透過新編輯器進行微調。


結語

軟體開發是一條沒有終點的道路,DMflow 1.0.58 的這次更新,明顯感受得到開發團隊將重心放在「細節體驗」與「安全性」的平衡上。無論是讓開發者更輕鬆的 Flex 編輯器,還是讓終端用戶填寫更無壓力的分步表單,都展示了產品走向成熟的軌跡。對於正在尋求更靈活、更美觀且更安全的對話解決方案的企業來說,這次的更新無疑提供了一個極具吸引力的升級理由。

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