2024 企業瘋 AI！生成式 AI 投資翻六倍，下一步棋怎麼走？（趨勢全解析）

生成式 AI 不再只是口號！2024 企業砸重金，投資額飆升至 138 億美元。從最夯應用到技術挑戰，再看未來三大趨勢，一篇搞懂 AI 如何改變你的工作與生意。

生成式 AI 投資大爆發：不再是未來式，而是現在進行式！

說到 2024 年，科技圈最熱的話題，絕對少不了「生成式 AI」。但你知道嗎？這波浪潮已經不只是科技巨頭的遊戲，而是全面席捲了各行各業的企業。數據會說話：今年企業在生成式 AI 上的支出，預計將達到驚人的 138 億美元！

這是什麼概念？跟 2023 年的 23 億美元相比，足足增長了超過六倍！這可不是小數目，它清楚地告訴我們：生成式 AI 已經擺脫了那種「嗯，聽起來很酷，但以後再說」的未來技術形象，正式成為驅動現代商業運作的核心引擎。

錢從哪來？創新與轉型的雙引擎

你可能會好奇，這麼大筆的投資，錢都從哪裡來？其實主要有兩大來源：

• 大約 60% 的資金來自企業的「創新預算」，也就是專門用來嘗試新事物、尋找突破點的經費。
• 另外 40% 則是來自更長遠的「戰略規劃預算」。更有趣的是，很多時候這並不是額外增加的開銷，而是企業重新調配現有資源，把錢優先投入到更有潛力的地方——也就是生成式 AI。

這代表什麼呢？企業高層們已經看得很清楚，投資 AI 不是錦上添花，而是攸關未來競爭力的關鍵佈局。而且，大家關注的焦點也悄悄改變了。

從「練功」到「實戰」：應用層才是重頭戲

過去大家可能更關注那些厲害的基礎模型（像是 GPT-4 或 Claude），但現在，企業的投資重心正快速轉向「應用層」。也就是說，大家更關心的是：怎麼把這些聰明的 AI 技術，實際應用到每天的工作流程裡，解決實際問題，帶來真正的效益。

今年，光是應用層的投資就高達 46 億美元，增幅接近八倍，速度遠遠超過了基礎模型的研發投入。這顯示出企業渴望將 AI 落地，讓它成為優化工作、甚至開創新業務的得力助手。

錢都花在哪了？五大熱門應用場景揭秘

企業都是很實際的，錢當然要花在刀口上。他們發現，平均每家公司都能找出 10 種以上可以導入生成式 AI 的地方，其中更有將近四分之一（24%）被列為「趕快做」的優先項目。那麼，哪些應用最受青睞，最有機會帶來高投資回報率（ROI）呢？

根據調查，目前最受歡迎的前五名是：

1. 程式碼輔助工具 (51%)： 這絕對是工程師們的福音！像是大家可能聽過的 GitHub Copilot 或 Codeium，它們就像隨身的小助教，能即時提供程式碼建議、自動補全、甚至幫忙除錯，大大提升開發效率和程式碼品質。
2. 客戶服務聊天機器人 (31%)： 無論是對外服務客戶，還是對內支援員工，AI 聊天機器人都能提供 24 小時全年無休的即時回應。像是 Aisera 這類平台，能有效分擔客服壓力，提升使用者滿意度。想像一下，半夜遇到問題不用再苦等上班時間，是不是很棒？
3. 企業內部搜尋 & 數據提取 (分別佔 28% 與 27%)： 公司內部資料總是散落在各處，找個文件像大海撈針？Glean 這類的工具，就像企業內部的 Google，能整合不同系統的資訊，讓你快速找到需要的資料，甚至自動提取關鍵內容。這對知識管理和決策效率的提升非常有幫助。
4. 會議摘要自動生成 (24%)： 開完會還要花時間整理冗長的會議記錄？太沒效率了！Otter.ai 這類的工具可以在會議進行中即時轉錄語音，並在會後自動生成重點摘要和待辦事項。省下來的時間，可以做更多有價值的事。
5. 智慧代理與工作流程自動化： 這是一個更進階、也更令人興奮的領域。目標是打造出能自主學習、判斷並執行任務的「AI 員工」，自動處理更複雜的工作流程，例如自動回覆 Email、管理訂單、甚至進行初步的數據分析。這不只是單點的效率提升，而是可能重塑整個營運模式。

看出來了嗎？這些熱門應用，核心目標都圍繞著「提升效率」和「提高生產力」。生成式 AI 正在成為企業降本增效、釋放員工潛力的重要武器。

不只是 IT 部門的事！AI 投資遍地開花

過去提到 AI，大家可能直覺想到是 IT 或數據科學部門的事。但 2024 年的情況顯示，AI 的影響力已經擴散到企業的每個角落：

• 技術核心部門 當然還是主力：IT 部門佔了 22%、產品與工程部門 19%、數據科學部門 8%，加起來幾乎佔了一半的投資。
• 面向客戶的部門 也不落人後：客戶支援佔 9%、銷售 8%、行銷 7%。顯然，用 AI 提升客戶體驗和銷售成效，是大家共同的目標。
• 後勤支援部門 同樣積極：人力資源（HR）和財務部門各佔 7%。無論是招募流程優化、員工服務，還是財務報表分析，AI 都能派上用場。

這種跨部門的廣泛投資，再次證明生成式 AI 已經是影響企業整體營運的「全方位選手」。

自己做還是買現成的？企業的兩難選擇

當決定要導入 AI 時，企業面臨一個問題：是自己組團隊開發（Build），還是直接採購市面上的解決方案（Buy）？

有趣的是，今年的情況和去年大不相同。2023 年，高達 80% 的企業傾向直接購買外部工具。但到了 2024 年，內部自行開發和外部採購的比例幾乎達到了平衡（47% vs 53%）。這顯示企業在內部培養 AI 能力方面，有了顯著的進步，也更願意投入資源自己打造符合需求的工具。

那麼，企業在做這個選擇時，最看重什麼呢？

• 投資報酬率 (ROI) 是最重要的考量 (30%)：導入 AI 最終還是要看能不能帶來實質效益。
• 產業客製化程度 緊隨其後 (26%)：通用的工具雖然方便，但不一定能完全符合特定產業的特殊需求。

這聽起來很棒，但挑戰呢？

當然，導入 AI 的過程並非一帆風順。許多試點計畫最終未能成功推行，主要原因包括：

• 實施成本太高 (26%)： 不僅是購買工具的費用，還包括整合、訓練、維護等隱性成本。
• 資料隱私和安全疑慮 (21%)： 如何在運用 AI 的同時，確保敏感資料不外洩，是企業非常關心的議題。
• 投資報酬率不如預期 (18%)： 有時候，實際效益並沒有當初設想的那麼好，導致計畫難以持續。

這些挑戰提醒我們，導入 AI 不能只看技術本身，更要周全考慮成本、風險和實際效益。

打好地基：現代 AI 技術架構往哪走？

要讓生成式 AI 順暢運作，底層的技術架構（也就是所謂的技術堆疊）非常重要。好消息是，這個領域正逐漸成熟穩定。

其中一個明顯的趨勢是 檢索增強生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 架構的普及。簡單來說，RAG 讓 AI 模型在回答問題或生成內容前，能先去「查找」相關的、最新的、或企業內部的特定資料，再結合這些資料來產生更精準、更可靠的回應。這種架構的採用率，從去年的 31% 大幅提升到今年的 51%，顯示它已成為主流。

模型大戰與數據基石

在更底層的基礎模型方面，市場競爭也越來越激烈：

• 基礎模型市場： 曾經獨佔鰲頭的 OpenAI，市佔率下滑至 34%。而 Anthropic 公司推出的 Claude 3.5 Sonnet 模型，因為表現亮眼，市佔率顯著增長到 24%。這表示企業有了更多選擇，不再只有單一依賴。
• 數據基礎設施： 為了更好地支援 AI 應用，專門設計的原生向量資料庫（例如 Pinecone）越來越受歡迎，它們能高效地儲存和檢索 AI 理解世界的方式。同時，傳統的數據處理平台（ETL）也在努力轉型，希望能更好地滿足 AI 時代的需求。

這些技術層面的進展，都在為生成式 AI 的大規模應用鋪平道路。

未來已來？三大趨勢不容忽視

展望未來，生成式 AI 的發展將會更加精彩。根據專家預測，有三個關鍵趨勢將深刻影響未來幾年的商業格局：

1. 智慧代理 (Intelligent Agents) 將掀起下一波革命： 這不只是自動化腳本，而是能自主學習、決策、甚至代表人類執行複雜任務的 AI 代理。想像一下，AI 代理能自動幫你處理郵件、管理行程、甚至完成初步的市場分析報告。它們預計將在規模達 4,000 億美元的軟體市場，以及高達 10 兆美元的服務經濟中，帶來顛覆性的改變。同時，這也會帶動對高效能運算、雲端和邊緣運算基礎設施的龐大需求。

2. AI 新創公司將挑戰現有巨頭： 別小看那些靈活、專注於 AI 的新創公司！它們往往更能快速迭代、推出創新的產品和服務，直接挑戰那些在位已久的市場領導者。從 IT 外包服務到傳統的軟體大廠，都將面臨來自這些 AI 原生世代的激烈競爭。這也可能促使更多企業間的併購與合作發生。

3. AI 人才荒將會更嚴重： 這是個有點矛盾但又非常現實的問題。隨著 AI 系統越來越普及、越來越複雜，懂得開發、部署、維護和管理這些系統的專業人才，將變得極度搶手。企業之間為了爭奪有限的 AI 人才，勢必會展開一場「搶人大戰」，高薪挖角可能成為常態。

   面對人才短缺，企業該怎麼辦？專家建議多管齊下：

   • 內部培訓： 與其大海撈針，不如好好培養自家員工，提升現有團隊的 AI 技能。
   • 產學合作： 跟大學或研究機構聯手，從源頭培養未來的 AI 人才。
   • 彈性用工： 不一定要請全職，透過專案外包、顧問合作等方式，靈活運用外部專家資源。
   • 提升待遇： 拿出有競爭力的薪酬福利，才能吸引並留住頂尖的 AI 人才。

這三大趨勢彼此關聯，共同勾勒出未來 AI 發展的樣貌。企業需要密切關注，及早規劃，才能在這場變革中站穩腳跟。

結語：擁抱 AI，共創未來

總而言之，生成式 AI 已經從一個時髦的技術名詞，進化成企業營運不可或缺的核心工具。它正在以前所未有的速度和規模，改變我們工作的方式、企業經營的模式。

未來，AI 技術的持續進步，將高度依賴應用層面的創新突破，以及更穩定、更高效的底層技術支持。這是一場充滿機會與挑戰的技術革命。

如果你也是一位對未來充滿熱情、希望利用 AI 開創一番事業的創業家或企業領袖，我們非常期待與您交流，一起探索這片藍海所蘊藏的無限可能！

資料來源(menlovc.com)