DMflow.chat新增預設模型Gemini：使用指南與比較

DMflow.chat在1.0.17版本中引入了Gemini 1.5 Flash模型。本文將比較Gemini 1.5 Flash(以下稱呼Gemini Flash)與GPT 3.5，幫助用戶了解它們的特點和適用場景。

(注意此文章不是深度文章，不會討論模型評分、上下文長度、回應速度等問題。只是提供用戶從我們的應用選擇模型參考。)

輸出質量

Gemini Flash

• JSON 輸出不穩定
  • 在要求 JSON 格式輸出(response_type=application/json)時，經常出現格式錯誤
  • 結構可能不完整或不符合標準 JSON 語法
  • 對於複雜的 JSON 結構，容易產生解析錯誤

• 純文本輸出表現優異
  • 相較於 GPT-3.5，純文本輸出的質量明顯較高
  • 內容更加連貫、邏輯性強，且表達更為精確
  • 在長篇內容生成時，能夠保持一致性和連貫性

• 格式化問題
  • 輸出文本經常在句尾添加多餘的換行符
  • 不僅僅是單個換行，有時會出現多個連續換行
  • 頻繁出現轉義字符，影響輸出的可讀性
  • 這些格式問題可能導致後續處理或展示時出現困難

GPT-3.5

• 作為比較基準
  • 在語言模型評估中被廣泛使用作為參考標準
  • 提供了一個穩定且可靠的性能基線
  • 有助於衡量其他模型在各方面的優劣

• 輸出質量的一致性
  • 在各種任務中表現穩定，輸出質量保持一定水平
  • 格式控制較好，較少出現多餘換行或轉義字符問題

• 適應性強
  • 能夠處理多種類型的輸入和輸出要求
  • 在不同領域和任務中都能提供合理的回應

雖然Gemini Flash在某些方面存在缺陷，但作為較新的模型，其整體性能理論上應優於GPT 3.5。如果輸出JSON格式不是首要考慮因素，建議選擇Gemini Flash。

多媒體支持

• Gemini Flash

• 全面支持影片、語音和圖片輸入
• 能夠理解和分析多種媒體形式的內容
• 提供更豐富、更直觀的交互體驗

• GPT 3.5

• 僅限文本輸入，無法處理多媒體內容
• 在視覺和聽覺信息處理方面存在局限性

Gemini Flash在多媒體處理方面佔據絕對優勢。DMflow.chat已全面支持其處理語音（限5MB以下，5分鐘內）和圖片輸入。對於需要多媒體互動的用戶而言，Gemini Flash無疑是最佳且唯一的選擇。

工具調用

• Gemini Flash

1. 無法並行調用多個工具，可能影響複雜任務的執行效率
2. 執行函數錯誤後，補充說明時容易遺漏之前的調用，導致任務連貫性受影響
3. 需要在提示詞中明確指定調用工具的時機，增加了使用難度

• GPT 3.5

1. 工具調用敏感度高，可能在不必要的情況下觸發調用
2. 能夠並行調用多個工具，提高了複雜任務的執行效率
3. 自動填充參數可能導致幻覺，影響準確性

在處理需要多重工具協作的複雜任務時，GPT 3.5可能具有更高的效率和靈活性。

成本效益

兩種模型的使用成本相近，體現了DMflow.chat的公平定價策略。平台採用積分制，每次對話均消耗一個積分，使用戶能夠更好地控制和規劃AI使用成本。

選擇建議

GPT 3.5

• 在使用工具調用方面表現出色，特別是DMflow.chat提供的閒聊功能，調用準確性較高。
• 然而，過度頻繁的工具調用可能導致自動填充不準確參數，產生幻覺。
• 考慮到GPT 3.5模型已長期未更新，建議用戶考慮轉向更先進的GPT-4o或其他最新模型。

Gemini Flash

• 在文檔問答和調用知識庫的閒聊方面表現優異，搜索和回答效果優於GPT 3.5。
• 要實現穩定的工具調用，用戶需要在提示詞中精確指定調用時機，這要求更高的提示工程技巧。
• 對於需要處理多媒體內容的任務，Gemini Flash是無可替代的選擇。

DMflow.chat的靈活性允許用戶根據具體需求自由切換模型。鑒於AI技術的迅猛發展，強烈建議用戶持續關注平台的最新更新，並通過實際測試找到最適合自己需求的AI助手。

用戶可以在DMflow.chat的領域創建設置中輕鬆更改所使用的模型類型，以適應不同的應用場景和需求。